Книга Сюй Линьфэн: Исследование теории и методов моделей визуальной заметности изображений / 图像的视觉显著性模型理论与方法研究

Книга на китайском языке

Исследование теории и методов моделей визуальной заметности изображений. 

Ключевые слова: Визуальная заметность, модель внимания, предсказание фиксаций человеческого глаза, обнаружение заметных областей, заметный спектр

Визуальное внимание — это когнитивная способность человека при анализе визуальных сцен быстро и избирательно обнаруживать «важные» или «интересующие» части, игнорируя остальные. Благодаря механизму визуального внимания, зрительная система может выборочно фокусироваться на наиболее значимых частях огромного потока информации, поступающего в поле зрения, тем самым преодолевая узкое место при обработке информации мозгом и зрительной системой. В области обработки изображений целью моделей визуальной заметности является моделирование селективного механизма внимания зрительной системы человека за счёт обнаружения областей или объектов, выделяющихся на фоне окружающей среды. Точное выделение важных областей или объектов в изображениях с помощью моделей обнаружения заметности имеет исключительно важное и глубокое значение для повышения эффективности сбора, обработки и передачи медийных данных, а также для совершенствования технологий медиааналитики и обработки данных. В последние годы эта задача стала актуальной исследовательской темой в области интеллектуальной обработки изображений. Обнаружение визуальной заметности в изображениях в первую очередь решает две задачи: предсказание точек, куда направлен взгляд человека, и обнаружение заметных областей на изображении. В связи с этими двумя проблемами данная книга посредством глубокого анализа и обсуждения существующих исследований раскрывает теорию и методы построения моделей визуальной заметности изображений с позиций: «использования механизма внимания зрительной системы человека», «разрешения проблемы зависимости от площади в глобальных методах контрастирования», «повышения согласованности заметности объектов» и «интеграции общих семантических характеристик объектов». Книга может быть использована в качестве специализированного учебного пособия для магистрантов по специальностям «информатика» и «обработка сигналов».

图像的视觉显著性模型理论与方法研究. 

视觉显著性, 注意力模型, 人眼注视预测, 显著区域检测, 显著谱

视觉注意力是人类在分析视觉场景时，迅速选择性地找到“重要的”或“感兴趣的”部分，而忽略其余部分的一种认知能力。通过视觉注意力机制，视觉系统可以有选择地着重处理进入视野的海量信息中最重要的部分，从而打破大脑和视觉系统处理信息的瓶颈。在图像处理领域，图像显著性模型的目标就是要通过检测能够从周围邻域中突显出来的区域或对象，来模拟人类视觉系统的选择性注意机制。利用显著性检测模型准确地提取图像场景中的重要区域或对象，对于提高媒体数据的获取、处理与传输效率，提升媒体处理与分析技术的水平，都具有非常重大和深远的意义，近年来成为智能图像信号处理领域的研究热点。 图像显著性检测主要解决两方面的问题：对人眼注视位置进行预测和对图像中的显著区域进行检测。针对这两方面问题，本书通过深入分析和讨论已有研究工作，从“利用人眼视觉系统的注意力机制”、“解决基于全局对比度方法的面积依赖问题”、“提高对象区域显著性的一致性”和“嵌入对象的一般语义特性”等角度阐述了图像的视觉显著性模型理论与方法。本书可以作为计算机科学和信号处理专业研究生的专题课程教材。